La visión artificial está en todas partes: desde los filtros de Instagram hasta los autos que se manejan solos. Este curso es tu puerta de entrada a esta tecnología fascinante. Sin matemáticas avanzadas, sin teoría innecesaria — solo Python práctico aplicado a imágenes y video.
💰 INVERSIÓN
Precio Regular: Bs. 350 / $35 USDT
Inscripción anticipada: Bs. 300 / $30 USDT
Válido hasta: 10 de Abril 2026
⏱️ DURACIÓN
5 semanas
24 horas totales
10 clases prácticas en vivo
📅 HORARIO
Lunes y Miercoles - Inicio 13 de abril 2026
🇧🇴 Bolivia — 19:00 – 21:00 hrs
🇵🇪 Perú — 19:00 – 21:00 hrs
🇨🇴 Colombia — 19:00 – 21:00 hrs
🇪🇨 Ecuador — 19:00 – 21:00 hrs
🇨🇱 Chile — 21:00 –23:00 hrs
🇦🇷 Argentina — 21:00 – 23:00 hrs
🇲🇽 México (CDMX) — 18:00 – 20:00 hrs
⚠️ Las clases quedan grabadas — si tu horario no es conveniente, puedes verlas después y participar en las sesiones de soporte en vivo.
👥 CUPOS
20 disponibles
🎯 NIVEL
🌱 Básico - Intermedio
Requisito único: Matemáticas básicas de colegio (sumar, restar, entender coordenadas)
No necesitas experiencia previa en programación
✅ CERTIFICACIÓN
Certificado Digital ARTECLAB
Código verificable online
Incluido en el precio
👨💻 INSTRUCTOR
Ricardo Jauregui
Desarrollador multiplataforma con 5 años de experiencia en Kotlin, React y Flutter, especializado en aplicaciones web y moviles. Combina habilidades técnicas sólidas con una creciente faceta como instructor, creando cursos prácticos y enfocados en resultados que preparan a sus estudiantes para enfrentar proyectos reales desde el primer día.
📚 PROGRAMA DETALLADO
🐍 SEMANA 1: FUNDAMENTOS DE PYTHON
📌 Clase 1: Python desde Cero
¿Por qué Python para Visión Artificial?
El lenguaje #1 en IA y visión por computadora
Sintaxis simple que te permite enfocarte en la lógica
Comunidad gigante y librerías listas para usar
Lo que harás:
✓ Instalación de Python y VS Code (en 10 minutos estás listo)
✓ Tu primer "Hola Mundo"
✓ Variables y tipos de datos (números, textos, booleanos)
✓ Entrada y salida por consola
📌 Clase 2: Control de Flujo y Funciones
La lógica de la programación:
✓ Condicionales: if, elif, else — tomar decisiones
✓ Bucles: for y while — repetir tareas
✓ Funciones: encapsular código para reutilizar
✓ Manejo básico de errores con try/except
✓ Instalación de librerías con pip
👁️ SEMANA 2: INTRODUCCIÓN A LA VISIÓN ARTIFICIAL
¿Cómo "ven" las computadoras?
📌 Clase 3: Fundamentos de Visión Artificial
✓ ¿Qué es la visión artificial? Aplicaciones en el mundo real
✓ ¿Cómo ve una computadora? De ceros y unos a imágenes
✓ Píxeles, resolución y canales RGB — el alfabeto de las imágenes
✓ Imágenes como matrices — y por qué eso es genial
Introducción a NumPy:
✓ ¿Qué es NumPy y por qué lo usamos?
✓ Creación de matrices básicas
✓ Acceso a elementos (filas, columnas, píxeles)
✓ Operaciones simples con matrices
📌 Clase 4: Instalación y Primeros Pasos con OpenCV
La librería más importante:
✓ Instalación de OpenCV con pip
✓ Leer y mostrar imágenes (imread, imshow)
✓ Guardar imágenes (imwrite)
✓ Trabajar con cámara web en tiempo real
✓ Propiedades de imagen (alto, ancho, canales)
Lo que lograrás:
✓ Tu primera imagen cargada y mostrada
✓ Captura de video en vivo desde tu webcam
✓ Entendimiento de cómo OpenCV representa las imágenes
🎨 SEMANA 3: PRIMEROS PASOS CON OPENCV
Manipulando imágenes como un profesional
📌 Clase 5: Operaciones con Imagenes
Dibuja sobre imágenes:
✓ Dibujar líneas, rectángulos y círculos
✓ Agregar texto a las imágenes
✓ Cambiar tamaño de imágenes (resize)
✓ Rotar imágenes
✓ Recortar regiones de interés
✓ Histograma
Lo que crearás:
✓ Fotos con marcos y textos personalizados
✓ Herramienta para enmarcar rostros (manualmente)
✓ Generador de memes básico
📌 Clase 6: Binarizacion de imagenes
Más allá del RGB:
✓ Conversión a escala de grises (cvtColor)
✓ HSV y otros espacios de color
✓ Separar y combinar canales
✓ Operaciones aritméticas con imágenes (brillo, contraste)
Lo que dominarás:
✓ Convertir fotos a blanco y negro profesionalmente
✓ Ajustar brillo y contraste
✓ Crear efectos de color selectivo
🔬 SEMANA 4: PROCESAMIENTO BÁSICO DE IMÁGENES
Haciendo que las computadoras "entiendan" las imágenes
📌 Clase 7: Filtros y Detección de Bordes
Suavizado y realce:
✓ Filtros de suavizado: Blur, Gaussian Blur, Median Blur
✓ Reducción de ruido en imágenes
✓ Detección de bordes con Canny — el algoritmo más famoso
✓ ¿Por qué detectar bordes es importante?
Lo que construirás:
✓ Filtro de "piel suave" para selfies
✓ Detector de bordes en tiempo real
✓ Esqueletos de objetos
📌 Clase 8: Umbralización y Morfología
Separando objetos del fondo:
✓ Umbralización simple (threshold)
✓ Umbralización adaptativa (para condiciones de luz variables)
✓ Operaciones morfológicas: erosión y dilatación
✓ Apertura y cierre para limpiar imágenes
Lo que lograrás:
✓ Separar objetos por su color/intensidad
✓ Limpiar imágenes binarias
✓ Preparar imágenes para detección de contornos
🔬 SEMANA 5: PROYECTO FINAL
📌 Clase 9 y 10 : Empezando un proyecto personal
Crearemos un proyecto personal con todo lo avanzado en el curso
Certificación entregada en vivo 🎓
🎓 REQUISITOS
Matemáticas básicas de colegio (sumar, restar, coordenadas)
No necesitas experiencia previa en programación
Laptop con 8GB RAM mínimo (4GB puede funcionar, pero 8GB es ideal)
Webcam integrada o externa
Ganas de aprender y curiosidad por la tecnología
✨ QUÉ INCLUYE
✅ 10 clases en vivo de 2 horas
✅ Grabaciones de todas las clases
✅ Código fuente de todos los ejemplos y proyectos
✅ Material de apoyo con ejercicios prácticos
✅ Cheatsheet de comandos y funciones de OpenCV
✅ Guía de instalación paso a paso
✅ Certificado digital verificable
✅ Grupo privado de WhatsApp
✅ Soporte durante y post-curso
🎯 QUÉ LOGRARÁS
✅ Dominar los fundamentos de Python aplicados a visión artificial
✅ Entender cómo las computadoras procesan imágenes digitales
✅ Manipular imágenes y video en tiempo real con OpenCV
✅ Aplicar filtros, detectar bordes y contornos
✅ Trabajar con tu cámara web para aplicaciones interactivas
✅ Crear tu primer proyecto funcional de visión artificial
✅ Tener una base sólida para cursos más avanzados (Deep Learning, IA)
❓ PREGUNTAS FRECUENTES
¿De verdad no necesito saber programar?
No. Empezamos desde cero absoluto. Si sabes usar una computadora y tienes curiosidad, estás listo.
¿Necesito una computadora potente?
8GB de RAM es ideal, pero con 4GB también puedes trabajar. Lo importante es tener una webcam para los proyectos en tiempo real.
¿Las matemáticas son muy difíciles?
Trabajamos con matemáticas de colegio: coordenadas, matrices básicas, sumas y restas. Nada de cálculo ni álgebra lineal compleja.
¿Puedo hacer los proyectos sin cámara web?
Sí, podemos trabajar con videos grabados o imágenes, pero la experiencia con cámara en vivo es mucho más divertida.