Análisis de Datos con R: De Cero a tu Primer Dashboard Interactivo
¿Por qué este curso es diferente?
La mayoría de los cursos de R te enseñan comandos sueltos, uno por uno, sin conectarlos con un caso real. Terminas sabiendo qué hace filter() o group_by() en teoría, pero cuando te dan un dataset real no sabes ni por dónde empezar. Este curso rompe ese esquema.
Aquí no memorizas funciones aisladas — sigues el flujo real de un analista de datos: importas información real, la limpias, la exploras, la visualizas y terminas construyendo un dashboard interactivo con Shiny. Cada clase te acerca un paso más a un proyecto final completo, no a una lista de ejercicios sin conexión entre sí.
Con un enfoque 30% teórico y 70% práctico, pasas la mayor parte del tiempo con las manos en el código — que es la única forma real de aprender análisis de datos.
💰 Inversión
Precio regular — $39 USDT
Precio especial estudiantes — $30 USDT ⚡
Descuento aplicable acreditando condición de estudiante
⏱️ Duración y Formato
4 semanas de formación práctica intensiva
16 horas en vivo — 8 clases de 2 horas cada una
Enfoque 30% teórico / 70% práctico
Clases grabadas disponibles para repasar cuando quieras
Proyecto final: dashboard interactivo con datos reales
📅 Horario de Clases
Lunes y Miércoles · Inicio: Fecha de inicio — pendiente de confirmar
🇧🇴 Bolivia — 20:00 – 22:00 hrs
🇵🇪 Perú — 19:00 – 21:00 hrs
🇨🇴 Colombia — 19:00 – 21:00 hrs
🇪🇨 Ecuador — 19:00 – 21:00 hrs
🇨🇱 Chile — 20:00 – 22:00 hrs
🇦🇷 Argentina — 21:00 – 23:00 hrs
🇲🇽 México (CDMX) — 18:00 – 20:00 hrs
⚠️ Las clases quedan grabadas — si por algún motivo no puedes asistir en directo, puedes ver la sesión después y consultar tus dudas en el grupo de soporte.
🎯 Nivel
Básico — Intermedio
No necesitas experiencia previa con R. Si sabes manejar Excel a nivel básico y tienes lógica elemental de datos, este curso es para ti. El curso combina teoría breve (30%) con práctica intensiva (70%) para que aprendas haciendo, no memorizando.
👨💻 Instructor
Alexandre Mamani
Bio del instructor — pendiente de confirmar
🛠️ Herramientas que Dominarás
- R (El lenguaje líder en análisis estadístico y ciencia de datos)
- RStudio (Entorno de desarrollo profesional para análisis de datos)
- tidyverse / dplyr (Manipulación de datos moderna y eficiente)
- ggplot2 (Visualización de datos profesional)
- SQL + DBI (Conexión e integración con bases de datos)
- Shiny (Creación de dashboards interactivos)
📚 Contenido del Curso
Clase 1 · Introducción a R y RStudio 🚀
Duración: 2 horas
Configura tu entorno de trabajo y da tus primeros pasos manejando datos en R. El objetivo es que termines la clase habiendo importado y visto tu primer dataset real.
Lo que aprenderás:
- Introducción al análisis de datos: qué hace un analista de datos en el día a día
- Instalación y configuración de R y RStudio
- Interfaz de RStudio: paneles, consola y entorno de trabajo
- Scripts y proyectos: organización profesional desde el día 1
- Variables y tipos de datos
- Vectores y data frames: las estructuras base de todo análisis en R
- Importación de archivos CSV y Excel
Clase 2 · Manipulación de Datos con dplyr 📝
Duración: 2 horas
Aprende el paquete que usarás en el 90% de tus proyectos de análisis de datos: dplyr. Con solo un puñado de funciones podrás filtrar, ordenar y transformar cualquier dataset.
Lo que aprenderás:
- Introducción a tidyverse: el ecosistema estándar de la industria
- select(): elegir las columnas que necesitas
- filter(): quedarte solo con los datos relevantes
- arrange(): ordenar tu información
- mutate(): crear nuevas variables
- rename() y distinct(): limpieza básica de columnas y registros
- summarise() y group_by(): la combinación clave para resúmenes y reportes
Clase 3 · Limpieza y Transformación de Datos 🧹
Duración: 2 horas
Ningún dataset real llega limpio. Aprende a detectar y resolver los problemas más comunes antes de analizar cualquier información.
Lo que aprenderás:
- Identificación de datos faltantes
- Tratamiento de valores NA
- Eliminación de registros duplicados
- Conversión de tipos de datos
- Manejo de fechas
- Creación de nuevas variables
- Transformación de variables categóricas
- Preparación de datasets para análisis
Clase 4 · Análisis Exploratorio de Datos 📈
Duración: 2 horas
Antes de graficar o modelar cualquier cosa, necesitas entender qué te están diciendo tus datos. Este módulo te da las herramientas estadísticas esenciales para leerlos correctamente.
Lo que aprenderás:
- Estadística descriptiva
- Media, mediana y moda
- Mínimo y máximo
- Varianza y desviación estándar
- Frecuencias y distribución de variables
- Análisis de relaciones entre variables
- Correlación
- Interpretación de resultados
Clase 5 · Visualización de Datos con ggplot2 🎨
Duración: 2 horas
Un buen análisis que nadie entiende no sirve de nada. Aprende a comunicar tus hallazgos con gráficos claros y profesionales usando el paquete de visualización más usado de R.
Lo que aprenderás:
- Introducción a ggplot2
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de dispersión
- Gráficos de líneas
- Gráficos por categorías
- Personalización: títulos, etiquetas y leyendas
- Interpretación de visualizaciones
Clase 6 · Análisis de Datos con Bases de Datos 🗄️
Duración: 2 horas
Da el salto de trabajar con archivos sueltos a conectarte directamente con bases de datos reales, como se hace en un entorno empresarial.
Lo que aprenderás:
- Conceptos básicos de bases de datos
- Conexión entre R y SQL
- Introducción a DBI
- Lectura de datos desde una base de datos
- Consultas SQL desde R
- Agrupaciones y filtros
- Integración de SQL + R
- Análisis de datos empresariales
Clase 7 · Dashboards Interactivos con Shiny 🖥️
Duración: 2 horas
Convierte tu análisis en una herramienta interactiva que cualquier persona (sin saber programar) puede usar para explorar los datos por sí misma.
Lo que aprenderás:
- Introducción a Shiny
- Estructura de una aplicación: ui y server
- Controles interactivos y filtros
- Tablas e indicadores KPI
- Gráficos interactivos
- Integración de ggplot2, plotly y DT
Clase 8 · Proyecto Final — Análisis de Datos End-to-End 🏆
Duración: 2 horas
Aplicas todo lo aprendido en un caso completo, desde el problema de negocio hasta la presentación de resultados — igual que en un proyecto profesional real.
Lo que aprenderás:
- Definición del problema
- Importación del dataset
- Limpieza y transformación
- Análisis exploratorio
- Creación de indicadores
- Visualización
- Interpretación de resultados
- Dashboard o informe final
- Presentación de conclusiones
🏁 Al Terminar el Curso Tendrás
📊 Dominio práctico de R y RStudio para importar, limpiar y transformar datos reales
🔍 Capacidad de realizar análisis exploratorio y estadístico con criterio propio
🎨 Habilidad para crear visualizaciones profesionales con ggplot2
🗄️ Conocimiento para conectar R con bases de datos vía SQL
🖥️ Un dashboard interactivo funcional construido con Shiny
🚀 Un proyecto de análisis de datos completo para tu portafolio profesional
✅ Certificación
🏆 Certificado Digital de Finalización del Curso
🔐 Verificación online con código único comprobable
✔️ Incluido en la inversión del curso
🎓 Requisitos
- Manejo básico de computadora (navegación e instalación de programas)
- Manejo básico de Windows/macOS a nivel usuario
- Conocimientos elementales de matemáticas y estadística básica
- ¡No se requiere experiencia previa con R o programación!
✨ Todo lo que Incluye
✅ 8 clases prácticas en vivo (16 horas)
✅ Acceso a la grabación de todas las sesiones
✅ Datasets y código fuente de cada clase
✅ Proyecto final: dashboard interactivo con Shiny
✅ Soporte y resolución de dudas durante el curso
✅ Certificado digital de participación/aprobación
🚀 ¿Para Quién es Este Curso?
- Estudiantes universitarios de carreras afines a datos, estadística, economía o ingeniería que necesitan una base sólida en análisis de datos
- Profesionales que trabajan con Excel y quieren dar el salto a herramientas más potentes de análisis y visualización
- Personas sin experiencia que quieren ingresar al mundo de la ciencia de datos de forma estructurada
- Autodidactas que intentaron aprender R por su cuenta pero se trabaron con la lógica de tidyverse o la sintaxis inicial
❓ Preguntas Frecuentes
¿Se necesita saber estadística avanzada?
No. Con nociones básicas de estadística (media, mediana, desviación estándar) es suficiente. Los conceptos se refuerzan durante el curso con ejemplos prácticos.
¿Por qué se enseña con R y no con Python?
R fue diseñado específicamente para análisis estadístico y visualización de datos, lo que lo hace más directo para tareas de análisis puro y para crear dashboards interactivos con Shiny sin herramientas adicionales.
¿Qué pasa si me pierdo una clase en vivo?
Todas las clases se graban en alta definición y se suben al finalizar la sesión. Puedes verla a tu ritmo y realizar tus consultas en el grupo de soporte.
¿Qué sigue después de este curso?
Tendrás la base necesaria para especializarte en Ciencia de Datos, Business Intelligence, Machine Learning con R o desarrollo de dashboards empresariales avanzados con Shiny.
⏳ Duración Total
16 horas de clases e interacción en vivo + material práctico